LES VIDERE ETTER ANNONSEN
FÅ NYHETER PÅ MOBILEN
Last ned Khrono-appen!
datalekkasje
Navnene til mange tusen fagfeller på avveie. Noen har fått truende meldinger
Identiteten til de anonyme fagfellene for 10.000 artikler har blitt offentliggjort etter datalekkasje.
Publisert
Sist oppdatert
Det skriver nyhetsmagasinet til Science.
Det var en programvarefeil hos OpenReview, en digital plattform for fagfellevurdering, som gjorde det mulig å hente ut identiteten til forfattere, fagfeller og fagansvarlige til over 10.000 artikler.
Disse var innsendt til en av verdens største og viktigste konferanser innen kunstig intelligens, ICLR, i Rio de Janeiro i april 2026.
ICLR ble kjent med feilen 27. november og hadde rettet feilen etter rundt én time. Men da hadde noen allerede skrapet dataene, og de var spredt på nett.
ICLR har som praksis å publisere rapportene, men da uten navnene på fagfellene. Men nå ble altså også navnene på fagfellene kjent.
Forsøk på utpressing
I etterkant har enkelte fagfeller opplevd trakassering, trusler og forsøk på utpressing, skriver Science.
På sosiale medier og overfor Science hevdet forskere at fagfeller hadde mottatt truende meldinger der de ble bedt om å endre vurderingene sine, samt blitt utsatt for forsøk på bestikkelser.
ICLR har senere bekreftet at fagfellene faktisk ble truet, men sier at truslene ikke kommer fra forfatterne av artiklene.
— Våre undersøkelser avdekket også at tredjeparter (verken forfattere eller fagfeller) har trakassert, truet og tilbudt bestikkelser til flere fagfeller, sier ICLR i en uttalelse.
Antall artikler har eksplodert
Siden starten i 2012 har ICLR hatt anonyme fagfeller for at forskere skal kunne gi ærlig kritikk. Selve fagfellevurderingene publiseres åpent, men med navnene fjernet.
Etter at KI ble allemannseie, har antallet artikler til konferansen eksplodert, og ICLR sliter med å håndtere den nye situasjonen.
De fikk inn 7000 artikler i 2024, 12.000 i år og har fått nær 20.000 til neste års konferanse. For å håndtere økningen satte ICLR 2026 sammen en stor gruppe fagfeller rekruttert blant forfatterne som hadde sendt inn artikler. Dette er alt fra erfarne forskere til studenter på bachelornivå. Hver av dem har ansvar for fem artikler som skulle vurderes i løpet av rundt to uker.
Selskapet Pangram, som tilbyr tjenester for å avdekke KI-generert tekst, anslo i november at 21 prosent av fagfellekommentarene til ICLR 2026 var generert av store språkmodeller (LLM-er).