kunstig intelligens
«Vannmerke» kan avsløre bruk av kunstig intelligens
En gruppe forskere har utviklet et digitalt vannmerke som gjør det mulig å identifisere KI-generert tekst.
Etter hvert som ChatGPT og andre lignende programmer har gjort sitt inntog i den digitale verdenen, har det blitt vanskelig å se om en tekst er skrevet av et menneske eller en maskin.
Forskere fra DeepMind, et datterselskap av Google, mener nå at de har funnet en løsning.
I en studie som nylig ble publisert i Nature, og som er omtalt av en rekke aviser i både Danmark og Sverige, beskriver forskerne et «vannmerke» for KI-generert tekst, som skal gjøre det enklere å identifisere om det er en person eller en maskin som står bak innholdet.
Bruker bestemte ord
Måten dette skjer på er at forskerne får den kunstige intelligensen til å bruke bestemte ord, som samlet skaper et bestemt mønster i teksten.
Mennesker merker knapt at det er noe galt, men et dataprogram kan gjenkjenne mønsteret, omtrent som en strekkode, og på denne måten avsløre at teksten er KI-generert.
Teknologien har fått navnet SynthID.
Utdatert?
Vannmerket er ikke helt vanntett ennå, innrømmer forskerne bak studien. Selv om ordene som utgjør vannmerket er ukjente for brukeren, er det fortsatt lett å omgå ved å skrive om den KI-genererte teksten nok, forklarer forskerne i en pressemelding.
Studien viser ellers at det er mulig å skape vannmerker i AI-generert tekst uten at kvaliteten på teksten reduseres betydelig.
Studien ble sendt til Nature i april 2024, og forskerne har brukt rundt to år på arbeidet. Dermed mener flere som har kommentert studien at det er rimelig å anta at det nå finnes vannmerke-programmer og andre verktøy som er mer avansert enn den som studien viser til, skriver danske Videnskab.dk.

Nylige artikler
Khronos store julequiz
NTLs halvsannheter gagner ingen
Bør kriteriene for merittert underviser vurderes i lys av stillingskategori?
At Trump ble president gjorde avhandlingen mer aktuell
Reagerer på «voksende mistillit til etablert kunnskap»: — Jag etter likerklikk
Mest leste artikler
Slår alarm om svake norskkunnskaper blant studenter. — Betydelige utfordringer
Førsteamanuensis ved UiT får skriftlig advarsel
La inn «KI-feller» i oppgavetekst: — Eksamen bør være rettferdig
Ouriginal fant 98 prosent tekstlikhet. Advokat mener det kun er 0,94 prosent
Dette teller mest når du søker jobb: — Ikke antall artikler alene