Vinner pris for beste doktorgrad innen KI

Elise Lystad
nyhetssenteret

Daniel Johansen Trosten vant pris for beste doktorgradsavhandling innen kunstig intelligens i Norge fra Norwegian Artificial Intelligence Society (NAIS), skriver UiT Norges arktiske universitet i en pressemelding.

Trosten jobber som forsker i jordobservasjonsgruppen i Norce i Tromsø, og leverte i fjor sin doktorgrad hos Forskningsgruppen for maskinlæring ved UiT.

— Det er hyggelig å få anerkjennelse for flere år med hardt arbeid. Doktorgradsprosjektet har vært en laginnsats fra start til slutt, forteller Daniel Johansen Trosten, som vant prisen fra NAIS.

Med prisen kommer invitasjon til å holde foredrag under den skandinaviske KI-konferansen NAIS Symposium. I tillegg nomineres Trosten til European Association for Artificial Intelligence sin avhandlingspris. 

Doktorgradsavhandlingen til Trosten handlet om nye måter å lære opp kunstig intelligens uten bruk av annoterte data. Annotering av data betyr at en forsker må gå manuelt gjennom data og forhåndsmarkere innholdet, noe som er tid- og ressurskrevende. I pressemeldingen står det at resultatene til Trosten bidrar til viktige metodiske fremskritt innenfor dyp læring. 

Powered by Labrador CMS